Umelá inteligencia vo finančníctve: rýchlejšie, lacnejšie, rozumnejšie

Retailoví bankári sa zasa viac obávajú digitálnych poskytovateľov úverov. Veľké investičné firmy začali využívať stroje schopné učiť sa pred viac než desiatimi rokmi: nárast takzvaného vysokofrekvenčného obchodovania spočíval práve v algoritmoch, ktoré vyhľadávali malé rozdiely medzi cenami aktív na jednotlivých trhoch a využívali ich na zárobok, skôr než sa medzera prirodzenou arbitrážou uzavrela.

Bez ľudských chýb

Dnes sa umelá inteligencia, strojové učenie a spracovanie Big Data sústreďuje na hľadanie súvislostí, ktoré ľuďom inak unikajú. Zatiaľ je primárnym účelom týchto technológií predovšetkým znižovanie nákladov: všetky opakujúce sa činnosti možno zalgoritmizovať, na hľadanie príležitostí na trhoch sa zas dá využiť strojovú analýzu dát a nespoliehať sa výlučne na ľudských analytikov, ktorí si nemusia všimnúť dôležité súvislosti, prípadne ich môžu pod- či nadhodnocovať.