Ak sa v oblasti umelej inteligencie niečo deje, všetky oči sa väčšinou upierajú na USA. V Silicon Valley vznikajú najväčšie jazykové modely, na ktorých pracujú tisíce čipov Nvidia, a Američania stavajú megaklastre, ktoré svojou výkonnosťou pripomínajú mozgy na steroidoch. No v Číne sa hrá úplne iná hra – a Huawei je na čele tímu, ktorý stavia na odlišnú stratégiu.

Kým v USA sa pozornosť sústredí na tréning veľkých jazykových modelov (LLM), v Číne sa do popredia dostáva inferencia – proces, pri ktorom už hotový model spracováva dáta a generuje odpovede. To je tá časť, ktorá umožňuje četbotom odpovedať na vaše otázky, odporúčať produkty či analyzovať texty.

Americký tréning verzus čínska inferencia

Huawei, ktorý stojí v tieni dominantnej Nvidie, vidí práve v inferencii svoju príležitosť. Tréning modelov je technicky náročný, vyžaduje obrovské množstvo výpočtovej sily a často ide o preteky, kto postaví väčší a výkonnejší klaster. Na druhej strane inferencia predstavuje praktické využitie umelej inteligencie, ktoré je lacnejšie, jednoduchšie a ľahšie komercializovateľné.

„Tréning je ako stavba diaľnice – robí sa len raz za čas. Ale inferencia je tá premávka, ktorá po nej jazdí každý deň,“ vysvetlil Georgios Zacharopoulos, výskumník umelej inteligencie z laboratória Huawei v Zürichu. „Huawei chce byť tou diaľnicou pre každodenné využitie umelej inteligencie.“

Čínska odpoveď na Nvidiu

Huawei stavia na svoje čipy Ascend AI, ktoré chce presadiť ako hlavného hráča na čínskom trhu. Zatiaľ však nehrá s úplne rovnakými kartami ako Nvidia. Čipy Ascend sa považujú za menej výkonné pri tréningu veľkých modelov, pretože majú problémy s prepojením v rámci väčších klastrov. Navyše, vývojári musia prejsť zo známeho softvéru Cuda od Nvidie, ktorý je považovaný za „tajný recept“ úspechu tejto americkej firmy.

Huawei však nelení. S pomocou čínskej vlády podporuje firmy, aby prechádzali na jeho čipy, pričom poskytuje nielen softvérové nástroje, ale aj technickú podporu. Zároveň pripravuje novú generáciu čipov Ascend 910C, ktorá by mala zlepšiť výkon aj softvérovú kompatibilitu. „Nová verzia prinesie vývojárom nástroje, ktoré uľahčia adaptáciu,“ uviedol zamestnanec Huawei, ktorý si želal zostať v anonymite.

Nvidia, aj keď stále drží prvenstvo, musí čeliť narastajúcej konkurencii. Washington medzičasom priškrtil vývoz najvýkonnejších čipov do Číny, aby zabrzdil pokrok tamojších technologických firiem. Namiesto toho môže Čína nakupovať iba upravené verzie, ako sú čipy Nvidia H20. Tieto sú síce menej výkonné, no stále lepšie než čínske alternatívy.

Čínska vláda to vníma ako výzvu a tlačí na domáce firmy, aby investovali do vlastných riešení. Huawei je preto strategickým partnerom v tejto „technologickej sebaobrane“. Aj keď spoločnosť stále čelí problémom s dostupnosťou najmodernejšieho vybavenia na výrobu čipov, zvyšuje kapacity a získava podporu domácich vývojárov.

„Čínske firmy nehrajú rovnakú hru ako tie americké,“ hovorí Lin Qingyuan, analytik spoločnosti Bernstein. „Namiesto pretekov o najväčší tréningový klaster sa sústredia na to, aby robili inferenciu lacnejšie a efektívnejšie.“

Čínske startupy, ako napríklad DeepSeek, sú dôkazom, že táto stratégia môže fungovať. Táto spoločnosť nedávno predstavila model V3, ktorý využíva inovatívne technológie na zníženie nákladov na tréning aj inferenciu. Napríklad implementovala systém „zmesi expertov“, kde model používa iba časť svojich výpočtových zdrojov na konkrétnu úlohu, čím šetrí energiu aj čas.

DeepSeek už úspešne adaptoval svoj model na čipy Ascend, pričom Huawei poskytol podrobné technické pokyny a vyslal inžinierov, aby pomohli s prechodom z čipov Nvidia. Tento prístup je typický pre čínsku stratégiu – neísť do priamych stretov s americkými gigantmi, ale namiesto toho optimalizovať a zefektívňovať.

Bitka o budúcnosť AI

Zatiaľ čo Nvidia stále ovláda globálny trh s čipmi AI, Huawei rýchlo dobieha. Analytici upozorňujú, že rozdiel medzi nimi sa zmenšuje, najmä v Číne, kde miestne firmy dostávajú štátnu podporu.

„Nvidia predala minulý rok v Číne dvakrát viac čipov než Huawei. No ak Huawei zvýši svoju kapacitu a vysporiada sa s problémami pri výrobe, môže byť čoskoro vážnym konkurentom,“ uviedol Dylan Patel, hlavný analytik spoločnosti SemiAnalysis.

semiconductors
Zdroj: voronoi

Aj nasledujúci graf ilustruje ázijskú dominanciu vo výrobe čipov. Taiwanská spoločnosť TSMC kontroluje 62 percent celosvetových tržieb. Rozdiel medzi Nvidiou a firmami ako TSMC či Samsung Foundry spočíva v ich úlohách v polovodičovom priemysle. Nvidia navrhuje čipy, no ich výrobu prenecháva partnerom. TSMC a Samsung, naopak, čipy fyzicky vyrábajú vo vlastných špecializovaných fabrikách. Kým Nvidia investuje do inovácií a dizajnu, TSMC a Samsung vkladajú miliardy do infraštruktúry a masovej výroby, pričom Nvidia zostáva závislá zväčša od neamerických kapacít.

Pre bežného užívateľa to znamená, že budúcnosť umelej inteligencie nebude iba o výkonnejších modeloch, ale aj o lacnejších a dostupnejších aplikáciách. Čína ukazuje, že AI nemusí byť iba pretekom v najväčších číslach – môže to byť aj hra o to, kto ju dokáže efektívnejšie a praktickejšie využiť.

Portland, OR, USA - Dec 18, 2022: Webpage of ChatGPT, a prototype AI chatbot, is seen on the website of OpenAI, on a smartphone. Examples, capabilities, and limitations are shown before a new chat.
Neprehliadnite

Bublina umelej inteligencie môže byť ešte nebezpečnejšia ako dot-com

Nvidia spomaľuje trh
Neprehliadnite

Akcie Nvidia pribrzdili. Čipy novej generácie sa zamerajú na inferenciu