Systémy umelej inteligencie, navrhnuté na predpovedanie pravdepodobnosti úmrtia hospitalizovaného pacienta, vo veľkej miere nedokážu zistiť zhoršujúci sa zdravotný stav, vyplýva zo štúdie v žurnále Communications Medicine časopisu Nature.
Odborníci preskúmali niekoľko modelov strojového učenia. Následne im poskytli verejne dostupné súbory údajov o zdravotnom stave a ukazovateľoch pacientov, ktorí sú na jednotkách intenzívnej starostlivosti alebo majú rakovinu.
Zároveň vytvorili testovacie prípady, aby predpovedali potenciálne zdravotné problémy a mieru rizika, ak sa niektoré ukazovatele pacienta zmenia.
Zo záverov výskumu vyplýva, že systémy AI majú vážne až nebezpečné nedostatky – nerozpoznali približne 66 percent zdravotných ťažkostí, ktoré by mohli viesť k úmrtiu pacienta.
„Od modelov chceme, aby robili vážne rozhodnutia, a preto potrebujeme zistiť, v akých podmienkach dokážu fungovať,“ uviedla autorka štúdie, profesorka informatiky na polytechnickej univerzite Virginia Tech Tan-feng Jao. Výskum dokazuje, že trénovanie modelov iba pomocou údajov nestačí a je dôležité, aby technológie zahŕňali aj lekárske poznatky.
Ďalšie dôležité správy
