Budovanie dátových centier potrebných pre AI technológie dosahuje novú úroveň. Štandardné dátové centrum dnes využíva približne 50 megawattov energie. Dátové centrum navrhnuté pre AI však vyžaduje až desaťnásobok.
Giordano Albertazzi, generálny riaditeľ spoločnosti Vertiv Holdings, ktorá dodáva technológie na chladenie a napájanie dátových centier, uvádza, že jeho zákazníci už stavajú zariadenia s kapacitou nad 500 megawattov. „Na trhu vidíme neustále zrýchľovanie,“ tvrdí.
Podobne sa vyjadruje technologický riaditeľ Microsoft Azure Mark Russinovich, podľa ktorého zákony škálovania naďalej umožňujú, aby modely AI profitovali z rastúceho výpočtového výkonu. „Zdá sa, že škálovanie zatiaľ nekončí,“ dodáva.
Rastúce náklady
Tréning pokročilých AI modelov je finančne náročný. Napríklad podľa analytikov Bernstein stál tréning GPT-4 približne 300 miliónov dolárov. Nové modely budú stáť ešte viac – očakáva sa, že ďalšie generácie si vyžiadajú investície vo výške niekoľkých miliárd dolárov, pričom niektoré prognózy hovoria až o 25 miliardách dolárov.
Táto dynamika tlačí firmy k rozširovaniu infraštruktúry. Spoločnosť Oracle plánuje vybudovať do polovice roka 2025 najväčší klaster GPU na svete, ktorý bude zahŕňať viac ako 131-tisíc grafických jednotiek Nvidia. Podobne aj Meta Platforms trénuje svoje modely Llama na tisícoch GPU, pričom každá nová generácia vyžaduje exponenciálne viac výpočtového výkonu.
Bank of America Global Research odhaduje, že kapitálové výdavky na dátové centrá porastú o 14 percent ročne, z 215 miliárd dolárov v roku 2023 na 311 miliárd dolárov v roku 2026.
AI zvyšuje produktivitu
Jedným z kľúčových prínosov AI je schopnosť spracovávať veľké množstvá neštruktúrovaných údajov a generovať užitočné poznatky. Táto schopnosť umožňuje podnikom zlepšiť produktivitu zamestnancov tým, že im poskytuje presné a relevantné informácie.
Podľa Arthura Lewisa, prezidenta Dell Technologies, firmy začínajú efektívne využívať aj dáta, ktoré boli doteraz uložené v archívoch a nevyužívané. Antonio Neri, generálny riaditeľ spoločnosti Hewlett Packard, dodáva, že zákazníci čoraz častejšie dolaďujú veľké jazykové modely na základe svojich vlastných údajov, aby získali riešenia prispôsobené ich špecifickým potrebám.
Tri akcie, ktoré vedú
Podľa analytikov portálu Barrons ponúkajú tri spoločnosti najlepšiu kombináciu rastového potenciálu a zároveň atraktívneho ocenenia ich akcií: Nvidia, Vertiv a Oracle.
Nvidia je lídrom v oblasti výpočtových čipov pre AI. Generálny riaditeľ Jensen Huang odhaduje, že transformácia dátových centier predstavuje príležitosť v hodnote jedného bilióna dolárov počas nasledujúcich štyroch až piatich rokov. Aj keď akcie Nvidie za posledný rok strojnásobili svoju hodnotu, očakáva sa, že rast spoločnosti bude pokračovať vďaka silnému dopytu po jej produktoch.
Vertiv, popredný poskytovateľ technológií na chladenie dátových centier, je podľa analytikov ďalším víťazom. Spoločnosť profituje z rastúceho dopytu po energeticky efektívnych riešeniach, ako je kvapalinové chladenie, ktoré šetrí až 30 percent energie v porovnaní s tradičnými metódami.
Oracle si buduje pozíciu medzi najvýznamnejšími poskytovateľmi cloudu pre AI. Štyri z piatich najväčších vývojárov veľkých jazykových modelov AI využívajú práve infraštruktúru Oracle.
