Prísľuby a hrozby umelej inteligencie. Cesta k zvýšeniu produktivity práce je dlhá a komplexná

Odkedy OpenAI minulý rok vydala svojho chatbota ChatGPT, rastúci počet analytikov predpovedal, že generatívna umelá inteligencia vytlačí milióny pracovníkov a spôsobí rozsiahle ekonomické otrasy. Ale ako presne ovplyvní globálnu ekonomiku?

Nedávne odhady naznačujú hroziace narušenie trhu práce. Ekonómovia Goldman Sachs napríklad predpokladajú, že až 300 miliónov pracovných miest na plný úväzok by bolo možné v dôsledku najnovších objavov AI zautomatizovať a že dve tretiny pracovníkov v Európe a Spojených štátoch by mohli byť vystavené automatizácii založenej na AI.

V pracovnom dokumente výskumníkov z OpenAI sa zistilo, že približne 80 percent pracovnej sily v USA by aspoň niektoré zo svojich úloh mohlo zautomatizovať zavedením veľkých jazykových modelov (LLM), ako je ChatGPT. A niektoré právnické firmy a marketéri už začali používať generatívne nástroje AI.

Stále však nie je jasné, či nové AI zlepšia produktivitu existujúcich zamestnancov tým, že im vezmú rutinné úlohy z rúk, alebo jednoducho urobia pracovníkov technologicky nadbytočnými.

Mnoho bielych golierov by sa určite potešilo, keby nástroje AI mohli vykonávať nudné úlohy, ako je vedenie zápisníc počas stretnutí, odpovedanie na bežné otázky alebo podávanie žiadostí. Mnohí sa však domnievajú – ako nedávno tvrdili Daron Acemoglu a Simon Johnson – že súčasné generatívne preteky v zbrojení v oblasti AI sú zamerané skôr na znižovanie nákladov nahradením pracovníkov algoritmami, než na využitie sily týchto technológií na posilnenie ľudskej práce.

Ďalšou možnosťou je, že väčšina spoločností bude pomalšie prijímať túto technológiu z dôvodu nedostatku zručností a know-how. To tiež neznie príliš uspokojujúco. Hoci nové technológie často narúšajú živobytie a biznis, môžu tiež priniesť rast produktivity potrebný na zvýšenie príjmov a životnej úrovne.

Po takmer dvoch desaťročiach extrémne pomalého rastu produktivity vo väčšine vyspelých ekonomík sa generatívna AI objavila práve vtedy, keď ju potrebujeme. Aby sme však zaistili, že prináša široko zdieľané výhody, musíme dbať na ponaučenia z predchádzajúcej vlny digitálnych inovácií.