Doterajšie predpoklady, že rastúca výpočtová sila povedie k neustálemu zlepšovaniu modelov umelej inteligencie, sa začínajú stretávať s realitou. Najnovšie výskumy spoločností OpenAI, Google a Anthropic ukazujú, že tradičné zákony škálovania, ktoré doteraz poháňali vývoj veľkých jazykových modelov (LLM), už neplatia.
„Ďalší pokrok si vyžaduje nové prístupy, ktoré zlepšia schopnosti modelov AI,“ zdôrazňuje Marc Andreessen, spoluzakladateľ Netscape a generálny partner spoločnosti Andreessen Horowitz.
Dlhodobo platný názor, že väčší model automaticky znamená lepšie výsledky, je čoraz častejšie spochybňovaný. Satya Nadella, CEO Microsoftu, hovorí o potrebe zmeny paradigmy. Tento posun môže mať zásadný vplyv na dopyt po výkonných čipoch, ako sú produkty spoločnosti Nvidia, ktoré aktuálne stoja v centre boomu umelej inteligencie.
Investičná horúčka neutícha
Napriek technologickým výzvam zostáva investičná horúčka v oblasti umelej inteligencie na vrchole. Obavy z premeškania ďalšej technologickej revolúcie motivujú gigantov ako Microsoft, Meta, Amazon a Google k rekordným výdavkom. Tento rok plánujú spoločne investovať do AI viac ako 200 miliárd dolárov, pričom očakávania hovoria o ďalšom náraste v budúcom roku.
„Obmedzený potenciál zväčšovania modelov by mohol mať vážne dôsledky pre celý technologický sektor, vrátane spoločností ako Nvidia, ktorá z tohto trendu výrazne ťažila,“ uvádza časopis Financial Times.
Zatiaľ však prognózy hovoria o pokračujúcom raste. Analytici predpokladajú, že dopyt po inferencii, teda procesoch využívania modelov na spracovanie reálnych dát, zostane vysoký, čím bude podporovať predaj výkonných čipov. S rozširovaním AI aplikácií bude rásť aj potreba rýchlych riešení na spracovanie veľkých dátových objemov.
„Budúcnosť odvetvia bude závisieť od schopnosti prepojiť teoretický výskum s praktickým využitím umelej inteligencie. Kľúčovou otázkou zostáva, či sa podarí premeniť obrovské investície do AI na konkrétne produkty a služby, ktoré prinesú hmatateľnú návratnosť,“ uzatvára Financial Times.