Náročnosť umelej inteligencie na zdroje prudko rastie a podľa generálneho riaditeľa spoločnosti Arm Holdings Reneho Haasa by už v roku 2030 mohli dátové centrá spotrebovať viac elektriny ako celá India, najľudnatejšia krajina sveta.
Rene Haas varuje, že ak nenájdeme spôsoby, ako túto spotrebu energie optimalizovať, môže enormná energetická náročnosť brzdiť ďalší rozvoj umelej inteligencie.
„Stále sme na začiatku pokiaľ ide o možnosti AI,“ povedal Haas v rozhovore. Na zlepšenie systémov umelej inteligencie je potrebný tréning, ktorý zahŕňa spracovanie veľkého množstva dát. Práve táto fáza strojového učenia a následného spracovania potrebuje najviac energie.
Telegram bude mať miliardu používateľov. Zakladateľ verí, že ide o slobodu prejavu
Riaditeľ Arm však nie je jediný, kto upozorňuje na možné problémy s vysokou energetickou náročnosťou umelej inteligencie. Na poplach bijú už viacerí odborníci a R. Haas vidí riešenie v prechode na čipy s architektúrou ARM, ktoré sú energeticky úspornejšie ako tradičné procesory pre servery. Spoločnosť Arm zaznamenáva rastúci záujem o svoje technológie práve v segmente dátových centier, kde ich využívajú poprední hráči ako Amazon, Microsoft či Alphabet.
Prechod na čipy navrhnuté na mieru by podľa R. Haasa mohol priniesť úsporu energie v dátových centrách o viac ako 15 percent.
„Potrebujeme výrazný technologický posun v oblasti energetickej efektivity, každá úspora sa počíta.“
Ďalšie dôležité správy
